Sua prova está chegando. Agora não é hora de tentar estudar tudo. É hora de revisar o que pode fazer diferença.
As aulas da Semana de Conhecimentos Gerais já aconteceram e as gravações estão disponíveis. As aulas ao vivo dos 6 perfis de TI da DATAPREV começam em 05/10, com gravações disponíveis por 180 dias e conteúdo organizado por perfil.
O conteúdo de Tecnologia da Informação da DATAPREV é extenso. Quanto mais a prova se aproxima, mais importante se torna decidir o que revisar primeiro.
O Intensivão foi organizado para esse momento: cada programação considera os assuntos correspondentes ao respectivo perfil, reforçando conceitos, diferenças importantes e pontos que merecem atenção.
São duas opções independentes: a Semana de Conhecimentos Gerais e o Intensivão específico do seu perfil de TI.
Gravações disponíveis — os aulões já aconteceram.
Português, Inglês, Raciocínio Lógico, Atualidades, Inteligência Artificial e Legislação.
Importante: esta semana não está incluída nos aulões dos perfis de TI. A inscrição é feita separadamente.
Depois dos Conhecimentos Gerais, selecione o aulão correspondente ao cargo em que você está inscrito. Cada perfil também é vendido separadamente.
Início das aulas: 05/10
Darlan Governança, Washington Banco de Dados, Darlan Análise de negócios e mais.
Início das aulas: 06/10
Washington Banco de Dados, Jósis Redes, Vitor Analytics e Engenharia de Dados e mais.
Início das aulas: 05/10
Darlan Projetos, Scrum, Lean, Kanban, riscos, ITIL 4, COBIT 2019, processos e BPMN., Washington Banco de Dados, Rogério Java, Jakarta EE, JPA, Hibernate, Spring, APIs, Swagger, mensageria, XML, REST e JSON. e mais.
Início das aulas: 05/10
Vitor Kessler em Inteligência Artificial, Washington Almeida em Banco de Dados, Josimar Padilha em Matemática e Estatística e mais.
Início das aulas: 05/10
Darlan Projetos ágeis, processos, riscos, ITIL 4 e COBIT 2019., Jósis Segurança de redes, Jósis Redes e mais.
Início das aulas: 05/10
Darlan Projetos, métodos ágeis, riscos, ITIL 4, COBIT 2019, processos e BPMN., Washington Banco de Dados, Jósis Redes e mais.
Compare as opções e avance para aulas ao vivo, materiais em PDF ou simulados completos para os seis perfis de TI.
Semana de revisão dos conteúdos comuns aos cargos da Dataprev, com aulas direcionadas para a reta final.
Ver oferta do IntensivãoAulões separados por perfil de TI para revisar os conhecimentos específicos mais relevantes antes da prova.
Escolher meu perfilTeoria direcionada e questões em PDF para revisar os Conhecimentos Gerais comuns aos cargos.
Conhecer o material em PDFTreinamento de prova com Conhecimentos Gerais, conteúdos específicos e correção comentada.
Conhecer o Combo SimuladosAtenção: Conhecimentos Gerais, os seis perfis de Tecnologia da Informação e os combos possuem inscrições independentes.
Não existe mágica para saber exatamente o que estará na prova. Existe análise técnica, experiência com concursos de TI e priorização dos assuntos que merecem atenção na reta final.
Participar da revisãoProgramação comum a todos os cargos, com inscrição vendida separadamente.
Início da programação: 28/09
Jósis Alves
Rebecca Guimarães
Vitor Kessler
Sacha Mello
Milton Espindola
Josimar Padilha
De segunda a sexta-feira, as aulas serão das 20h às 22h. No sábado, a aula de Raciocínio Lógico será das 9h às 11h.
Comprar Conhecimentos Gerais — Lote 02Depois dos Conhecimentos Gerais, selecione o aulão correspondente ao cargo em que você está inscrito. Cada perfil também é vendido separadamente.
Início da programação: 05/10
Governança; projetos; métodos ágeis; riscos; ITIL 4; COBIT 2019; processos e BPMN.
Banco de Dados: modelagem, normalização, SQL, DDL, DML, SGBD e NoSQL.
Análise de negócios; PDCA; BPM CBOK; BPMN; BPMS; indicadores; metas; resultados e gestão de produtos.
BI, Analytics e Engenharia de Dados: ETL, Data Warehouse, OLAP, mineração, Big Data e IA.
Requisitos, Arquitetura e UX: elicitação, prototipação, usabilidade, personas, design thinking, MVP, APIs e REST.
Início da programação: 06/10
Banco de Dados: modelagem, normalização, administração, SQL, SGBD, backup e otimização.
Redes: topologias, VLAN, OSI, IPv4/IPv6, TCP/UDP, DNS e DHCP.
Analytics e Engenharia de Dados: ETL, BI, Big Data, Machine Learning, IA, mineração e bancos distribuídos.
Arquitetura tecnológica e requisitos: ciclo de vida, UML, padrões de projeto, APIs, Web Services, XML, JSON e REST.
GitLab, HTML5, CSS3, Java, JavaScript, React, Java EE, Spring Boot, Spring Cloud e Kafka.
Infraestrutura: TCP/IP, servidores, SAN, replicação, virtualização, VMware, Hyper-V, clusters, nuvem.
Início da programação: 05/10
Projetos, Scrum, Lean, Kanban, riscos, ITIL 4, COBIT 2019, processos e BPMN.
Banco de Dados: modelagem relacional e multidimensional, SQL, SGBD, NoSQL, Data Lake, ETL e ELT.
Java, Jakarta EE, JPA, Hibernate, Spring, APIs, Swagger, mensageria, XML, REST e JSON.
BI, Data Warehouse, OLAP, mineração, Data Lake, Big Data e IA.
Requisitos, Arquitetura e UX: elicitação, validação, prototipação, usabilidade, UML, APIs e REST.
Git, HTML, CSS, JavaScript, React, Java, Spring, testes unitários, integração, automação e TDD.
Arquitetura hexagonal; microsserviços; API Gateway; contêineres; transações distribuídas; gestão de conteúdo e workflow.
Segurança de aplicações: OAuth2, SSO, OWASP, SAST, DAST, IAST, vulnerabilidades e ataques.
Início da programação: 05/10
Aprendizado supervisionado: regressão, classificação, métricas, validação, overfitting, árvores de decisão, random forests, SVM e K-NN.
Banco de Dados: modelagem, normalização, SQL, NoSQL e Data Lake.
Funções, limites, derivadas, integrais, vetores, matrizes, transformações lineares e autovalores.
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, PyTorch, R, Hadoop e Spark.
Aprendizado não supervisionado, PCA, K-Means, redes neurais, deep learning, PLN, visão computacional e recomendação.
Probabilidade, distribuições, variância, covariância, testes de hipóteses, intervalos de confiança, inferência e correlação.
Início da programação: 05/10
Projetos ágeis, processos, riscos, ITIL 4 e COBIT 2019.
Segurança de redes; vulnerabilidades; ataques; criptografia; malware; certificação; IDS; IPS; SIEM e NIST CSF.
Redes: topologias, dispositivos, VLAN, OSI, IPv4/IPv6, TCP/UDP, protocolos e SNMP/RMON.
GitLab, HTML5, CSS3, Java, JavaScript, React, Spring Boot, Spring Cloud e Kafka.
Início da programação: 05/10
Projetos, métodos ágeis, riscos, ITIL 4, COBIT 2019, processos e BPMN.
Banco de Dados: modelagem, normalização, SQL, SGBD, NoSQL e bancos em memória.
Redes: topologias, dispositivos, VLAN, OSI, IPv4/IPv6, TCP/UDP, DNS e DHCP.
Dados e Analytics: modelagem dimensional, BI, OLAP, Data Lake, Big Data, IA e análise de dados.
PMBOK 7; indicadores; ISO 20000; ISO 19770; Lei nº 13.303/2016; IN SGD nº 1/2019, nº 5/2021 e nº 94/2022.
Infraestrutura: TCP/IP, servidores, SAN, replicação, virtualização, VMware, Hyper-V, clusters, nuvem.
Vai concorrer ao Perfil 3? Você pode adquirir apenas o Intensivão de Desenvolvimento de Software.
Quer reforçar também Português, Inglês, Raciocínio Lógico, Atualidades, Inteligência Artificial e Legislação? Adicione o bloco de Conhecimentos Gerais, vendido separadamente.
Ver as opçõesCada bloco do edital é trabalhado por quem domina aquela área.
Jósis Alves é Analista de Tecnologia da Informação no Supremo Tribunal Federal (STF), professor e mentor especializado em concursos públicos da área de TI.
É graduado em Licenciatura em Informática pela UNIGRANRIO, pós-graduado em Gestão da Segurança da Informação e das Comunicações pela Universidade de Brasília (UnB) e possui especialização em Análise de Dados pelo Centro Universitário União das Américas.
Possui mais de 10 anos de experiência na preparação de candidatos para concursos de Tecnologia da Informação, com atuação em instituições como Gran Concursos e Tec Concursos. Foi Coordenador Nacional das Carreiras de TI e atuou na coordenação de cursos de pós-graduação em Segurança da Informação na Gran Faculdade.
É fundador da Mentoria Aprova TI, com atuação especialmente em Segurança da Informação, Redes, Infraestrutura, Sistemas Operacionais, Arquitetura de Computadores, Tecnologias de Datacenter, Análise de Dados e preparação para provas objetivas e discursivas de TI.
Darlan Ventureli é Analista de Planejamento e Orçamento – Tecnologia da Informação (APO-TI) do Ministério do Planejamento e Orçamento, com atuação nas áreas de Tecnologia da Informação, Governança, Gestão de Projetos e Administração Pública.
É graduado em Engenharia da Computação e Direito, mestre em Governança, Tecnologia e Inovação, certificado Project Management Professional (PMP) desde 2012 e possui MBA em Gerenciamento de Projetos, além de pós-graduação e especializações em Planejamento e Orçamento Governamental, Redes de Computadores, Telecomunicações, Administração Tributária, Segurança Pública, Coaching e Tecnologias Digitais para Educação.
Possui amplo histórico de aprovações, incluindo MPO – APO-TI (2024), MPOG – Analista em TI (2009), TRF1 – Analista Judiciário – Governança de TI (2024), em 1º lugar, TRE/DF – Analista Judiciário – TI (2024), STJ – Analista Judiciário – TI (2024), Serpro – Analista de Negócios (2010) e TCE-SP – Agente de TI (2015).
Sua atuação reúne experiência em Governança de TI, Gerenciamento de Projetos, Planejamento Governamental, Orçamento Público, Redes, Telecomunicações e Gestão Pública.
Ana Júlia Souza é Professora de TI para concursos públicos desde 2024, com foco em Engenharia de Software, Desenvolvimento Web e Arquitetura de Aplicações. Com atuação como desenvolvedora de software para o mercado internacional, é graduada pela Universidade Católica de Brasília (UCB) e expandiu sua trajetória técnica por meio de residências em desenvolvimento de software e inteligência artificial em parceria com a Universidade de Brasília (UnB).
Sua atuação une a experiência prática do mercado global à metodologia voltada para exames públicos. Sua didática é focada em descomplicar tópicos densos — como JavaScript, TypeScript, Frameworks Frontend, APIs REST e Arquitetura de Microsserviços —, oferecendo um estudo direto, prático e alinhado ao padrão de cobrança das principais bancas do país.
Rogério Araújo é Auditor Federal de Finanças e Controle, em exercício na Secretaria do Tesouro Nacional do Ministério da Fazenda, e professor especializado em Desenvolvimento de Sistemas para concursos públicos.
É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI), possui MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP), MBA em Governança em Tecnologia da Informação pela Unieuro e certificação em Desenvolvimento de Sistemas Baseados em Software Livre pela Universidade da Amazônia (UNAMA).
Possui as certificações Scrum Foundation Professional Certificate, COBIT 4.1 Foundation Certified e SCJA – Sun Certified Associate for J2SE. Também é autor de artigos técnicos publicados em seu site pessoal e atua como professor de cursos voltados à área de Desenvolvimento de Sistemas.
Possui amplo histórico de aprovações em concursos públicos, incluindo STN (2013), TST (2012), TSE (2012), TRE/PE (2011), TRT da 19ª Região (2011), MPU (2010), STM (2010), SERPRO (2008), TRT da 18ª Região (2008), MPU (2006), BACEN (2005), TRE/MA (2005), TRT da 16ª Região (2005), TCE/PI (2005) e MPU (2004), com nomeações em diferentes órgãos ao longo de sua trajetória.
Sua atuação concentra-se especialmente em Desenvolvimento de Sistemas, Governança de TI, Engenharia de Software, Métodos Ágeis, Ciência de Dados, Software Livre e preparação para concursos públicos da área de Tecnologia da Informação.
Prof. Dr. Washington Almeida é Doutor e Mestre em Engenharia de Software, com formação acadêmica pelo CESAR Recife, instituição de referência nacional em tecnologia, inovação e desenvolvimento de software. Sua trajetória reúne sólida formação científica, experiência profissional e atuação docente especializada na área de Tecnologia da Informação.
É servidor público federal e Analista Judiciário do Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1). Possui mais de 20 anos de experiência em Tecnologia da Informação, com passagens por instituições como Ministério do Planejamento, INCRA, Codevasf e Eletrobras.
Na docência, atua em cursos preparatórios para concursos públicos, com especialização no ensino de Banco de Dados e Engenharia de Software. Sua formação em nível de mestrado e doutorado confere forte embasamento teórico e metodológico à atuação como professor, permitindo integrar fundamentos acadêmicos, experiência prática e aplicação dos conteúdos exigidos pelas principais bancas examinadoras.
Sua atuação concentra-se especialmente em Engenharia de Software, Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Arquitetura de Software e preparação avançada para concursos públicos da área de Tecnologia da Informação.
Vitor Kessler é Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União (CGU) e professor de Tecnologia da Informação para concursos públicos, com mais de 14 anos de experiência em sala de aula, cursos preparatórios e formação de candidatos para carreiras de TI no serviço público.
É mestre pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e especialista em Análise de Dados pelo Instituto Serzedello Corrêa, do Tribunal de Contas da União (ISC/TCU). Também atuou como Analista de Tecnologia da Informação no Ministério do Planejamento, construindo uma trajetória profissional que integra tecnologia, dados, auditoria e gestão pública.
Ao longo de sua carreira docente, consolidou ampla experiência na preparação de candidatos para concursos de alto nível, especialmente nas disciplinas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Banco de Dados, Segurança da Informação e Engenharia de Software. Sua atuação como professor é marcada pela capacidade de transformar conteúdos técnicos, extensos e de alta complexidade em abordagens objetivas, organizadas e diretamente alinhadas ao perfil das principais bancas examinadoras.
Sua experiência reúne, assim, três pilares de forte autoridade: atuação prática em órgãos estratégicos da Administração Pública Federal, formação acadêmica especializada e longa trajetória docente dedicada à preparação para concursos de Tecnologia da Informação.
Língua Portuguesa
Sacha Mello é professora de Língua Portuguesa e Redação, especialista em concursos públicos e ex-servidora do Município do Rio de Janeiro.
Língua Inglesa
Milton Espindola, formado em Engenharia Elétrica e Letras Inglês pela UnB, com mestrado em Ensino de Inglês como Língua Estrangeira pela Universidade de Birmingham, na Inglaterra, é professor de Inglês Instrumental há mais de 30 anos. O professor Milton é especialista no ensino de leitura em inglês para mestrado, doutorado e concursos públicos. É diretor do Western Inglês Instrumental em Brasília.
Atualidades
Professora Rebecca Guimarães é especialista em preparação para concursos públicos, com cerca de 30 anos de experiência em sala de aula. Atua nas áreas de Atualidades, Geografia, História e conhecimentos regionais, com ampla experiência na análise de temas políticos, econômicos, sociais, ambientais e geopolíticos cobrados pelas principais bancas. Professora do Gran, destaca-se pela abordagem didática, contextualizada e voltada para o desempenho em provas.
Raciocínio Lógico e Matemático, Matemática e Estatística
Josimar Padilha é graduado em Matemática pela Universidade Católica de Brasília (UCB), pós-graduado em Estatística e Finanças e em Altos Estudos em Segurança Pública (IMBEC).
Professor há mais de 20 anos, possui ampla experiência no ensino de Matemática, Estatística, Raciocínio Lógico, Raciocínio Crítico e Matemática Financeira, tendo atuado em diferentes instituições de ensino. Há mais de 10 anos é professor exclusivo do Gran Cursos, com forte atuação na preparação de candidatos para concursos públicos.
É autor pela Editora Juspodivm e servidor do Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal (CBMDF) há mais de 30 anos, reunindo sólida experiência acadêmica, profissional e no serviço público.
Ao longo de sua trajetória, dedica-se à produção de livros, cursos, aulas, simulados e materiais didáticos, desenvolvendo uma metodologia que busca transformar conteúdos complexos em uma aprendizagem clara, objetiva, prática e direcionada para resultados.
A prova vai cobrar aquilo que você consegue reconhecer e aplicar no dia. Organize sua revisão, recupere o que estudou e chegue com os conceitos técnicos frescos na memória.
